钓鱼网站检测 repo复现

　　最近看了入侵检测和钓鱼检测的论文。入侵检测给我的感觉是系统太大了，而且从199几年就开始用机器学习做了😂😂我的天哪…加上听另外一个同学说这个方向都被做烂了，觉得很有道理。看了几天论文之后，在打算复现论文时候因为没有找到打标签的数据集，就顺理成章地先把这个方向放下了。草率如我:)

　　钓鱼网站/邮件检测没看多少，emm…不过至少这个方向应该是比入侵检测做的人少的…而且感觉上这个小一点，看论文里说应该是数据集是比较好找的，a型血人的性格特点而且不会像入侵检测的数据集那么老，都是上个世纪的😶😶

　　在Github上找到一个仓库，是论文的复现（虽然那个论文质量不是很好🙃），就大概看了一下，简单复现了一下。

　　论文用了UCI中的钓鱼网站数据集。数据集是以arff的格式给出来的，在文件里介绍了涉及到的字段。

　　使用的分类器是随机森林。在数据集给出的特征中选择了部分（手动）。最后论文的结果是以Chrome扩展的形式展现的。就是当用户访问一个网址时候，会通过扩展来检查一下，这个网址的特征是通过repo中的feature_extraction.py文件提取的。

　　网络钓鱼网站数据集，用于深度学习模型训练，预测钓鱼网站是一项非常有意义的工作。文件里有数据集以及数据集的说档。

　　最新钓鱼数据最新钓鱼数据最新钓鱼数据最新钓鱼数据最新钓鱼数据最新钓鱼数据最新钓鱼数据最新钓鱼数据最新钓鱼数据 相关下载链接：download/futiem/19

　　鱼仔网络，简单qq钓鱼网站源码，怎么制作qq钓鱼网站，qq钓鱼盗号教程(鱼仔经典版)，不错的源码，学习的好对象。

　　无毒制作钓鱼网站教程+源码无毒制作钓鱼网站教程+源码无毒制作钓鱼网站教程+源码无毒制作钓鱼网站教程+源码无毒制作钓鱼网站教程+源码

　　课程安排 时间 课程 内容 演示和实验 第一天 网络安全事件回放以及黑客的手段和方法  黑客的步骤和典型的方式  黑客各种网络踩点特征分析和防范措施  口令破解和嗅探、缓冲区溢出

　　授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。

　　weixin_43803070：[reply]littlelittlebai[/reply] 我一开始是根据密码错误、用户名错误来判断的我是使用 if 密码错误 in text 后来发现不好用。。。。。如何用python脚本来判断服务器不同的返回结果。。。是构造不同的sql语句来用python发送然后查看回显结果吗？还是说在python中使用len（）来判断回显的大小